石化产业面临挑战：
产能过剩问题仍然突出，石化产品进口持续增长，对国内市场产生较大压力。
企业成本持续上升，创新能力不强，投资动力不足，行业缺乏新的增长点。
国家对石化企业的安全、环保的监管要求越来越高，对企业带来了严峻挑战。
解决方案：
石化企业需要充分应用物联网、大数据、智能控制等先进技术，打造智能工厂，实现智能制造、绿色制造，提升创新能力和盈利能力。
华自石化企业智能工厂解决方案：
横向到边：实现生产、经营全过程闭环管理
纵向到底：实现生产管控一体化
总体架构：
应用的核心技术及收益：
| 应用领域 | 应用技术 | 提升能力 | 收益 |
|---|---|---|---|
| 智能化控制 | 工业物联网 人工智能 精确和自适应模型 在线优化 |
感知能力 模型化和集成能力 自动监测生产过程的扰动并调整能力 实时异常侦测与处理能力 |
降低生产成本 提高生产能力 提高经济效益 |
| 智能化诊断 | 工业大数据 工业物联网 精确和自适应模型 人工智能 |
感知能力 运营资产模型化和集成能力 行动和决策的主动适应和预测能力 |
减少非计划停工 降低生产成本 |
| 绿色制造 | 工业物联网 精确和自适应模型 |
感知能力 环境友好、最小环境排放能力 |
减少污染物排放 降低物料损失 |
| 智能制造执行 | 工业大数据 工业物联网 精确和自适应模型 人工智能 |
感知能力 运营资产模型化和集成能力 实时异常侦测与处理能力 可视化能力 协同能力 |
提高工作效率 减少人工成本 减少非计划停工 |
| 智能计划排产 | 工业大数据 精确和自适应模型 人工智能 |
决策的主动适应和预测能力 运营资产模型化和集成能力 |
提高经济效益 提高客户满意度 |
| 智能业务管控 | 物联网 商业智能 |
业务管控能力 决策的主动适应和预测能力 |
规范业务管理 提高客户满意度 |